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作者简介,黄毅,本文一作,目前为罗氏集团的数据科学家,研究领域为自然语言处理的生物医学应用,摘要多标签文本分类是自然语言处理中的一类经典任务,训练模型为给定文本标记上不定数目的类别标签,然而实际应用时,各类别标签的训练数据量往往差异较大,不平衡分类问题,,甚至是长尾分布,影响了所获得模型的效果,重采样,Resampling,和重加权,...。
资讯动态 2024-12-09 16:12:33
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