失忆症 登上PNAS 科学家提出基于相似性加权交错学习 针对深度学习的 (失忆症ns)

与人类不同，人工神经网络在学习新事物时会迅速遗忘先前学到的信息，必须通过新旧信息的交错来重新训练；但是，交错全部旧信息非常耗时，并且可能没有必要，只交错与新信息有实质相似性的旧信息可能就足够了，近日，美国科学院院报，PNAS，刊登了一篇论文，，Learningindeepneuralnetworksandbrainswithsimil...。

资讯动态 2024-12-09 16:29:36